Google Consent Mode v2 je posodobljena različica orodja, ki ga je razvila Google, in služi za upravljanje soglasij glede piškotkov na spletnih mestih.

Ekosistem spletnega oglaševanja, ki koristi oglaševalcem, založnikom in potrošnikom, mora temeljiti na zaupanju in spoštovanju zasebnih želja končnih uporabnikov.

Google upošteva učinke predpisov o zasebnosti, kot sta GDPR in direktiva o e-zasebnosti, ter novih zakonodaj, kot je Digitalni akt trga (DMA).

Direktiva o e-zasebnosti in GDPR urejata shranjevanje in dostop do podatkov na uporabniških napravah, zahtevajoč pravno podlago, predvsem soglasje, za vse dejavnosti obdelave osebnih podatkov.

Digitalni akt trga bo prisilil Google in druge velike platforme na spletu, da izvedejo različne spremembe v svojih izdelkih in storitvah.

Google Consent Mode v2 predstavlja eno od Googlovih pobud za spodbujanje in zagotavljanje skladnosti na spletu, vključno z lastnim upoštevanjem teh predpisov.

Kot omenjeno, nove in napredne funkcije Google Consent Mode v2 vključujejo dva ključna nastavitev, povezana z oglasi in personalizacijo:

• ad_user_data in
• ad_personalization.

ad_user_data v Consent Mode v2

Nastavitev ad_user_data določa, ali se osebni podatki pošiljajo Googlu na podlagi uporabnikovega soglasja. "Google" v tem kontekstu se nanaša na storitve, kot so Google Ads, Google Shopping in Google Play.

ad_user_data lahko ima dve vrednosti, odvisno od tega, ali uporabnik da soglasje: "dovoli" ali "zavrni".

Če uporabnik soglaša s piškotki za oglaševanje na pasici s piškotki in s tem soglaša, da deli svoje podatke z Googlom, bo ad_user_data nastavljen na "dovoli".

Vendar to deluje le, če je jezik pasice v skladu s standardi Google za skladnost.

ad_personalization v Consent Mode v2

Nastavitev ad_personalization nadzoruje, ali se lahko osebni podatki uporabljajo za namene, kot je ponovno trženje.

Podobno kot ad_user_data, ima ad_personalization dve možni vrednosti glede na uporabnikovo soglasje: "dovoli" ali "zavrni".

Če uporabnik soglaša s piškotki za oglaševanje na pasici s piškotki in s tem soglaša, da se njegovi podatki uporabljajo za personalizacijo oglasov, bo ad_personalization nastavljen na "dovoli".

Toda podobno kot pri ad_user_data je ta funkcionalnost pogojena s tem, da jezik pasice ustreza standardom Google za skladnost.

Pri upoštevanju predpisov o zasebnosti in ponujanju uporabnikom možnosti za soglasje k obdelavi podatkov se nekateri uporabniki odločijo za zavrnitev. Pomanjkanje soglasja lahko izzove tržnike in oglaševalce pri razumevanju učinkovitosti njihovih kampanj, saj ne bodo imeli "celotne slike". Vendar pa Consent Mode v2 oglaševalcem pomaga pridobiti pomemben del teh "izgubljenih" podatkov na način, ki spoštuje zasebnost, in sicer prek poročanja o združenih in anonimiziranih podatkih.

Čeprav podatki posameznih uporabnikov, ki ne dajo soglasja, niso na voljo, združeni podatki še vedno nudijo dragocene vpoglede v učinkovitost kampanj in trende vedenja uporabnikov. Poleg tega se podatki o konverzijah izboljšajo z uporabo modeliranja konverzij za uporabnike, ki ne dajo soglasja. Za zagotovitev kakovosti ciljnih skupin in meritev v Google Ads je ključno, da pravilno implementirate Consent Mode v2 pred marcem 2024.

Google Consent Mode v2 pomaga oglaševalcem na več načinov. Ko se soočajo s izzivi povezanimi z zavrnitvijo soglasja uporabnikov za obdelavo podatkov, oglaševalcem omogoča pridobivanje pomembnih informacij o učinkovitosti kampanj na način, ki je skladen z zasebnostjo. Natančneje:

1. Ponovno pridobivanje podatkov: Ob upoštevanju, da se nekateri uporabniki odločijo za zavrnitev soglasja, kar lahko predstavlja izziv za sledenje, Consent Mode v2 omogoča oglaševalcem, da kljub temu pridobijo pomemben del podatkov. To omogoča boljšo razumevanje učinkovitosti oglaševalskih kampanj.

2. Skladno s zasebnostjo: Consent Mode v2 zagotavlja, da pridobivanje podatkov poteka na skladen način z zasebnostjo uporabnikov. Podatki se poročajo na združen in anonimiziran način, kar ohranja visoke standarde zasebnosti in skladnosti z zakonodajo.

3. Aggregirani in anonimizirani podatki: Kljub temu, da individualni podatki nezainteresiranih uporabnikov niso na voljo, oglaševalcem ponuja možnost, da pridobijo agregirane podatke, ki še vedno nudijo koristne vpoglede v učinkovitost kampanj in vedenjske trende uporabnikov.

4. Izboljšanje konverzijskih podatkov: Consent Mode v2 omogoča izboljšanje podatkov o konverzijah s pomočjo modeliranja konverzij, kar je posebej koristno pri uporabnikih, ki ne dajejo soglasja.

V skladu s predpisi o zasebnosti je Consent Mode v2 pomemben instrument, ki oglaševalcem omogoča učinkovito upravljanje podatkov in ohranjanje zaupanja uporabnikov, obenem pa zagotavlja natančne in uporabne informacije za izboljšanje oglaševalskih strategij.

Google Consent Mode v2 vključuje umetno inteligenco, zlasti strojno učenje, v svojem pristopu modeliranju konverzij.

Ko uporabniki pristanekajo na piškotke, je zbiranje celovitih podatkov za natančno ciljanje oglasov in analitiko preprosto. Vendar, ko uporabniki zavrnejo piškotke, postanejo podatki omejeni in anonimizirani, kar pripelje do vrzeli v analitiki.

Google uporablja strojno učenje v modeliranju konverzij, da premosti te vrzeli. Analizira podatke in trende od uporabnikov, ki so privolili, ter ocenjuje vedenje tistih, ki niso privolili.

Ta metoda, ki temelji na umetni inteligenci, uporablja opazljive podatke in zgodovinske trende, jih primerja s podatki privoljenih uporabnikov. Ta proces pomaga modelirati in pridobiti pomemben del poti konverzij iz klikov na oglase, ki bi sicer bili izgubljeni.

Čeprav ni stoodstotno natančen, ta pristop, ki ga poganja umetna inteligenca, bistveno izboljša analizo podatkov o konverzijah in ponuja boljše vpoglede kot zanašanje le na podatke privoljenih uporabnikov.

Da.

Potrebujete piškotno pasico, kar pomeni, da morate imeti na svojem spletnem mestu in/ali v svoji mobilni aplikaciji vzpostavljeno platformo za upravljanje soglasij (CMP).

To je zato, ker je API za Consent Mode v2 povezan s platformo za upravljanje soglasij (CMP), tako da lahko vaša aplikacija ali spletno mesto sporoči Googlu, ali je uporabnik dal soglasje za analitiko in/ali oglaševanje.

Google Consent Mode v2 ni samostojna funkcija ali program.

Na primer, če se uporabnik spletne strani odloči zavrniti uporabo piškotkov ali sledilcev za določene marketinške tehnologije na piškotni pasici, bo Google Consent Mode ustrezno reagiral. Glede na to stanje soglasja bo prikazoval kontekstualno oglaševanje na spletnem mestu brez uporabe osebnih podatkov.

Google Consent Mode v2 je predvsem pomemben za podjetja, ki ciljajo na uporabnike v Evropskem ekonomskem prostoru (EEA). Brez Consent Mode v2 podatki o novih uporabnikih iz EEA ne bodo zajeti s strani vaših oglaševalskih platform, kot so Google Ads in GA4, po marcu 2024.

Zato bodo brez Consent Mode v2 vaše merjenje in poročanje, seznamov občinstva ter sposobnost ponovnega trženja v EEA skoraj nesmiselni.

Vaši algoritmi licitiranja bodo delovali na netočnih in nepopolnih podatkih, kar bo vodilo v manj učinkovito porabo proračuna.

Na primer, če izvajate kampanjo 'Maximize Conversions' s ciljnim CPA, je natančno merjenje konverzij ključno, da algoritem pravilno deluje in učinkovito licitira. S manj registriranimi konverzijami (brez Consent Mode v2) bo strategija morda podcenjevala nekatere priložnosti, kar bo privedlo do netočnega licitiranja in manj donosne razporeditve proračuna.

Postopek implementacije lahko opišemo v 4 korakih.

1. Najprej določite najboljši način pridobivanja soglasja, bodisi prek certificiranega partnerskega upravljalnika soglasij (CMP) za Google, kot je na primer Cookie Information CMP, ali z lastno rešitvijo, ki jo zgradite od začetka.

2. Nato poskrbite, da je pasica konfigurirana za zbiranje uporabniškega soglasja in izpolnjuje Googlovo politiko soglasja uporabnikov EU ter zakonske zahteve iz predpisov o zasebnosti v EEA. To je manj težavno, če izberete certificirano rešitev od Googlovega partnerja, kot je Cookie Information.

3. V tretjem koraku implementirajte Consent Mode v2. Najlažji način je prek certificirane CMP-rešitve, kot je Cookie Information CMP. Integracija je zelo preprosta. Ročna implementacija je večinoma potrebna, če ste zgradili in upravljate svojo lastno CMP-rešitev.

4. V četrtem in zadnjem koraku preverite svojo implementacijo prek orodij za stanje in diagnostiko v svojem računu za oglase.

Matomo analitika je etična alternativa za Google Analytics. Je odlično brezplačno orodje za analizo, vendar ni jasnosti v sivih območjih, kot so zasebnost in lastništvo podatkov. Če so to glavne skrbi za vas, vam Matomo nudi popolno mirno vest, da delate najbolje, kar lahko, da ostanete etični pri rasti vašega podjetja in spletnega mesta.

Matomo je celovito orodje za analizo, ki:

• Ne zahteva prikaza zaslona za sledenje soglasja
• Ponuja 100-odstotno lastništvo in zaščito podatkov
• Spoštuje zasebnost uporabnikov
• Vam omogoča nadzor nad tem, kaj počnete z lastnimi podatki

Varnostne ukrepe Matomo analitike zaupajo institucije EU, kot je Evropska komisija, nepridobitna organizacija za varstvo zasebnosti NOYB in francoska agencija za varstvo podatkov CNIL, ki uporabljajo Matomo na svojih spletnih mestih.

Poleg tega je Matomo odobril CNIL kot eno od redkih orodij za spletno analitiko, ki jih je mogoče uporabljati za zbiranje podatkov brez soglasja za sledenje.

Lahko povzamemo, da Google Consent Mode v2 predstavlja ključno orodje za spletna mesta, ki ciljajo na uporabnike v Evropskem ekonomskem prostoru (EEA). Implementacija tega načina soglasja omogoča boljše upravljanje podatkov, spoštovanje zasebnosti uporabnikov in skladnost z zakonodajo. Zlasti za oglaševalce je to nepogrešljiv korak, saj brez tega orodja ne bodo mogli učinkovito slediti in optimizirati svojih oglaševalskih strategij.

Poudarja se tudi pomen uporabe certificiranega upravljalnika soglasij, kot je na primer Cookie Information CMP, za hitro in zanesljivo vzpostavitev Consent Mode v2. Poleg tega se omenja etična alternativa za analitiko, Matomo, ki jo institucije EU zaupajo zaradi svojih varnostnih ukrepov in spoštovanja zasebnosti.

V prihodnosti, z naraščajočo skrbjo za zasebnost in strožjimi zakonodajnimi zahtevami, je implementacija takšnih orodij ključna za ohranjanje zaupanja uporabnikov in učinkovito upravljanje podatkov na spletnih mestih.